Física aplicada a la detección de astropartículas y sistemas inteligentes

La linea de investigación del grupo alinea el diseño y desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial desde la perspectiva de la neurociencia computacional, con la detección y análisis de astropartículas, para el avance del conocimiento en física de partículas y astrofísica. A partir de las sinergias entre estas disciplinas, nuestro objetivo es mejorar la resolución y fiabilidad con que detectamos neutrinos cósmicos, los cuales son astropartículas que llegan a la Tierra desde los confines del universo. Específicamente, buscamos mejorar la inferencia de sus propiedades (reconstrucción) a partir de las señales fotoeléctricas y acústicas que se registran en los dos telescopios submarinos diseñados, ensamblados y mantenidos por la colaboración internacional KM3NeT, de la que nuestro grupo forma parte.